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数据不断产生，香港机房需要越来越多的存储设备来承载数据。同时，还需要通过大量的计算，将无序的数据提取出来，形成有用的信息，从而为人们的生活服务。面对海量数据分析，仅仅依靠CPU进行大数据计算远远不能满足需求，于是设计师想到了加速香港机房。通常，有两种类型的加速。第一个是基于ASIC的专用加速器，可以针对特定应用进行加速，另一个是通用加速器，可以降低用户操作和数据分析的成本。 FPGA适用于各种场景。
作为全球最大的数据中心供应商，英特尔正在从一家PC公司向以数据为中心的企业转型。为了更好地服务于数据中心业务，英特尔早在2015年就收购了Altera，让FPGA与CPU相结合，为客户提供更好的解决方案。 2017年，英特尔大力推动FPGA的易用性。据英特尔可编程解决方案事业部亚太市场开发经理刘斌介绍，“体现在三个方面：一是推出基于英特尔 Arria 10 GX FPGA 的英特尔可编程加速卡；二是推出英特尔至强“

加速堆栈：增强性能，变得简单

今天的香港机房支持虚拟机。在迁移到云机房时，考虑到基于FPGA的云存储和隔离问题，非常有必要用通用加速卡做软件栈来支持基于云的卡。刘斌表示，“这样的软件栈的价值在于三点：一是为开发人员节省了时间，比如数学家、金融分析师等用户，他们可以在不知道如何使用FPGA的情况下完成自己的需求，并且可以专注于关于提高解决方案的独特价值；第二，由于FPGA是通用接口，当从一个公有云移植到另一个公有云时，可以通过通用接口快速迁移，不需要做两套解决方案，用户可以复用代码；第三，使开发人员和生态系统能够更轻松地开发和部署英特尔 FPGA 以优化工作负载。 "
平台开发工具OPAE（Open Programmable Acceleration Engine）是开源的。开源的好处是合作伙伴可以继续开发基于OPAE的产品。就像 Apple 的 iOS 生态系统一样，许多客户可以基于 iOS 开发自己的应用程序。另外，加速软件栈是免费的，客户可以直接从网上下载。总之，加速堆栈提供了一个软件开发环境，确保大型开发人员社区可以从 FPGA 的卓越性能和灵活性中受益。未来这些软件平台会统一，所有软件平台都可以在英特尔的软件平台上接入。
英特尔加速卡品质更有保障
关于数据中心加速，早在几年前就有人提出了异构形式。 Intel的FPGA和处理器开发是一致的，可编程加速卡栈与Xeon处理器集成。加速卡将继续用于英特尔进程升级。另外，加速卡是FPGA进入计算领域的一种形式，未来还会有其他产品。 "
刘斌指出，“我们是加速卡厂商的合作伙伴，市场需要不断升温，客户的需求会有所不同。我们并不指望一张加速卡就能解决所有问题，但我们优先支持加速卡厂商“目前市面上还没有哪家公司在做能做到真正质量保证的堆栈，我们把加速器和软件集成在一起，未来英特尔会适配加速卡。”
现在，采用Intel PAC的戴尔服务器已经大量推出，其中富士通支持重点客户；在常见的软件开发环境中提供通用的硬件加速性能；金融风险分析和数据库加速的高性能解决方案。
Intel给出两个案例：财务风险分析和加强数据库性能

财务风险分析
金融风险分析的主要挑战是：数据量高达数TB，计算量大；模型不断发展，纯软件实现存在性能限制。通过 PAC 解决方案和加速的软件堆栈，大大提高了 Levyx 的效率。与传统的spark实现相比，每个品种算法的加速提升了850%，端​​到端的期权交易模拟加速是过去的2倍以上。



数据库加速
在之前的方案中，ETL环节耗时长，无法达到实时效果，无法从分析数据仓库到业务分析进行复杂的实时分析。使用 FPGA 加速可以完成两个关键计算：FPGA 加速转换 ETL 和 FPGA 加速分析。结果表明，实时数据分析加速20倍，传统数据仓库加速2倍，存储压缩3倍，部署到终端用户数据库2-3倍。
除了这两个应用之外，FPGA加速还可以应用于人工智能、视频转码、网络安全、基因研究等领域，未来还将继续探索。