随着技术的不断改进和新的模型和服务的出现，云计算和数据中心技术在今天不断变化。更具体地说，云计算将变得更具成本效益，而这种成本节约将变得越来越重要。例如，从 2014 年到 2017 年，在 AWS 云平台上运行同一组工作负载的成本下降了惊人的 75%。 不过，值得深入研究的是，它的价格下跌和业绩增长如何推动市场，以及明年的预期。不仅仅是感觉，它需要基于真实数据，详细分析和算法分析。为了推动每个预测，下面将介绍一个统计数据，然后检查它的含义。

统计 1：TSO Logic 最近的研究表明，超过 80% 的工作负载被过度交付 含义：基于消费的云计算模型提供了防止过度配置的工具。 这是一个与数据管理一样古老的故事。企业购买服务器来处理和保存他们的数据和应用程序，而没有真正了解交付工作负载需要多少计算能力。结果是运行未充分利用的工作负载，使一些容量和资源闲置，浪费成本和电力。 预计本地部署会出现此问题。企业仍然可能提前几个季度或几年，试图准确预测他们的容量需求，然后投资于能够支持它的硬件，这就是做生意的成本。 令人惊讶的是，企业正在将同样的坏习惯带入云端并在那里过度配置。他们经常尝试人为地将其本地环境映射到云，就像他们确定本地服务器容量一样，导致过度配置。云计算的一个主要优势是企业可以根据工作负载模式和使用情况进行扩展，但鉴于其选项的数量和复杂性，几乎不可能手动确定这些指标。 根据调根据研究，优化企业计算、存储和服务可以节省高达 36% 的可衡量的成本。虽然这对于传统的本地基础设施来说是不可能的，但成本节约是相当可观的，因此基于消费的公共和私有云模型预计将继续获得广泛采用。 统计 2：毕马威预计 PaaS 将成为增长最快的云平台，从 2017 年的 32% 增长到 2020 年的 56% 这意味着：应用程序优化将从根本上改变市场。 很明显，自近 10 年前推出以来，云采用已经取得了令人瞩目的成果。然而，这种增长主要局限于基础设施所在的地方。许多企业采用云计算的下一波浪潮将涉及应用程序现代化和优化，这将推动云计算的下一次革命。 正如企业将许多平凡的基础设施任务转移到云中一样，应用程序维护将成为下一个以云为主导的任务。从基础设施即服务 (IaaS) 到平台即服务 (PaaS) 的转变将产生广泛的影响。 例如，一家企业可能会将其业务迁移到云端，但最初会继续运行和维护自己的 SQL Server 数据库。一旦他们的业务在云中，就会有新的选择，并且可能会转向采用数据库即服务平台。所有主要的云计算提供商都提供迁移服务和大型完全托管的数据库平台，用于处理所有数据库的维护和配置。这些产品将 IT 部门从管理数据库基础设施中解放出来，当客户简单使用时，云提供商会照顾它，用例并不止于此，从面部识别到机器学习的一切最终都会因为 PaaS 模型的变化而丢失。 当涉及到云计算提供商时，一个有趣的潜在后果是更大的粘性。随着应用程序功能迁移到云变得更加复杂，客户可以更快地构建和扩展。将这些功能从一个提供商转移到另一个提供商时，权衡取舍变得具有挑战性。/p> 统计 3：根据 RightScale 的数据，企业 IT 团队正在更广泛地看待他们在云中的角色，65% 的人选择公共云，63% 的人选择私有云，并决定或推荐应用程序 63% 的企业已迁移到云平台 这意味着：更多的 IT 工作可以专注于交付业务价值。 IT 专业人员一直在努力工作。人们不断地学习、实施、颠覆和改造他们的工作。这也是IT行业发展如此激动人心的主要原因。这将一直延伸到 IT 职责范围内的任务，即报告和预测成本和容量，并确定以较低成本运行业务的能力。这样做的原因是企业将继续更多地关注其主要价值：使他们与竞争对手区分开来。越来越多的其他服务可以转移给服务提供商。 服务器的维护和供应就是一个很好的例子。为了应对任何网络攻击（例如 WannaCry、Locky 等），维护自己的服务器的 IT 团队花费大量时间和资源来处理漏洞和修补漏洞，而牺牲了关键业务 IT 项目。通过将他们的基础设施从本地切换到云端，这些漏洞对于企业来说不再是耗时的，而是由云提供商处理的。这些供应商正在努力大规模解决这些问题，并且经常提前发布问题和修复通知。当企业的IT团队不再关注这些事件时，他们将精力投入到企业的主营业务上。 添加云提供商可以更有效地处理的日常任务和其他活动将继续减轻企业 IT 团队的一些负担，以帮助企业取得成功。 统计 4：根据 RightScale 2017 年“云状态”报告，云计算用户估计有 30% 的云支出被浪费，优化云成本是所有云用户的首要任务（53%） 这意味着：云计算迁移成为一项持续的任务。

应用程序、工作负载和数据并非简单地迁移到云端。此过程涉及为企业开发和验证业务案例、选择应首先迁移到云的项目以及规划实际迁移。这个过程可能涉及公司每年分析他们的选择，甚至很少。 随着云决策变得越来越重要并且在财务成本中越来越明显，分析云选项和迁移工作负载将成为一个持续的过程。毕竟，云选项不会每年都在变化，但技术进步几乎每天都在变化。了解他们的选择并采取持续行动的企业将节省成本并提高绩效。 其中一些预测将比人们预期的更快实现，而其他预测可能永远不会获得市场动力。即使是最广泛的研究也无法完美地预测未来的发展，只能希望这些预测能够帮助企业做出一些决策。不过有一点是肯定的：云计算和数据管理市场从不乏味。 <